方案簡介
個貸不良資產管理解決方案
以客戶需求為核心、以建設金融機構核心系統(tǒng)的思路構建AMC個人不良貸款業(yè)務系統(tǒng)，全面解決投前、投中及投后業(yè)財一體化問題，實現(xiàn)業(yè)務和管理的結構化、流程化、精細化、標準化、智能化，達到防范化解經營風險、規(guī)范業(yè)務操作、輔助管理決策、提高工作效率、促進業(yè)務發(fā)展、降低管理成本、提高資產管理效益的目的。
方案架構
方案優(yōu)勢
全流程管控
覆蓋個貸不良資產全生命周期的各個環(huán)節(jié)，從投前、投中到投后 管理，特別在業(yè)財一體化方面厚載實踐具備豐富的落地經驗
自動化引擎
基于多模態(tài)自動化作業(yè)引擎，可以最大限度的提高清收智能 化比例、清收效率
多層級建模
基于內部資產管理、外部監(jiān)管報送、財務、稅務、審計、清收智 能化等多維度考量，對個貸不良資產進行了從包、類、戶、筆、隊 列多個層級的業(yè)務建模，滿足復雜機構層級、多模式管理的需求
先進架構
采用長亮科技統(tǒng)一的基礎平臺，比如工作流引擎、規(guī)則引擎、 數(shù)據(jù)清洗轉換引擎等，平臺成熟穩(wěn)定，采用微服務+分布式+ 單元化的部署架構，支持容器和K8s部署
方案價值
資產估值定價
支持批量化的投前盡調與估值，采用大數(shù)據(jù)建模、人工智能機器學習等技術，對資產包進行特征分析，進行個貸資產回收率預測，輔 助資產公司進行資產包收購決策
資產價值重估
支持根據(jù)投后實際處置的數(shù)據(jù)對個貸資產回收率預測數(shù)據(jù)進行修正，并對資產包進行價值重估，以此作為財務核算的依據(jù)；根據(jù)實際 回收數(shù)據(jù)對估值模型進行調優(yōu)，逐步沉淀資產公司個性化的估值模型
催收處置風控
通過智能分案、智能催收策略控制回款進度不及預期的風險；通過智能質檢避免暴力催收、誘導再融資還款等引起客戶投訴、監(jiān)管部 門處罰的風險；通過統(tǒng)一催收平臺的方式保證個貸不良資產數(shù)據(jù)不出資產管理公司，保護債務人個人隱私，避免個人信息泄露風險
買賣雙方售后
實現(xiàn)資產端及處置端售后聯(lián)動管理，規(guī)范化買賣雙方售后的數(shù)據(jù)交互處理，解決個貸大批量還款、征信報送的難題，對于債務人投訴 及重大違規(guī)后債務回購雙方無縫對接處理
業(yè)財一體化處理
實現(xiàn)資金與項目匹配，收、付款與項目聯(lián)動，實現(xiàn)資金流動性管理，可生成資金計劃，支持資金成本自動核算；個貸不良資產的購包 成本分攤到戶，購包后定期對資產包進行重估核算；批量計提利息，在債務協(xié)商的業(yè)務場景下，以雙軌制解決財務核算難題，并提供 整個生命周期的完整稅務稽核數(shù)據(jù)
典型客戶
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